Rate Limiting এবং Denial-of-Service (DoS) আক্রমণ থেকে প্রতিরোধ

Mobile App Development - মিটিয়র (Meteor) - Meteor এর Security ব্যবস্থাপনা
222

Rate Limiting

Rate Limiting হলো একটি নিরাপত্তা কৌশল, যার মাধ্যমে একটি সিস্টেমে নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কতবার একটি নির্দিষ্ট একশন বা অনুরোধ করা যেতে পারে তা সীমাবদ্ধ করা হয়। এই কৌশলটি সাধারণত API requests, logins, বা website interactions-এর ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এটি অতিরিক্ত অনুরোধ (requests) সীমিত করে, যাতে সিস্টেমের উপর অতিরিক্ত লোড না পড়ে এবং পরিষেবা সঠিকভাবে চলতে পারে।

Rate Limiting-এর মাধ্যমে সিস্টেমে abusive behavior বা bot traffic কমানো যায় এবং এটি Denial-of-Service (DoS) attacks এবং অন্যান্য সাইবার আক্রমণ থেকে সিস্টেমকে রক্ষা করতে সাহায্য করে।


Rate Limiting এর প্রধান উদ্দেশ্য

  • ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করা:
    সিস্টেমের উপর অতিরিক্ত চাপ বা লোড কমানোর মাধ্যমে এটি সিস্টেমের পারফরম্যান্স এবং দ্রুততার সাথে কাজ করতে সাহায্য করে।
  • DoS আক্রমণ থেকে সুরক্ষা:
    Rate Limiting সিস্টেমে অসংখ্য অনুরোধ পাঠানোর প্রবণতা কমিয়ে দেয়, যা Denial-of-Service বা Distributed Denial-of-Service (DDoS) আক্রমণগুলোর বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করে।
  • স্প্যাম বা অপ্রয়োজনীয় ট্রাফিক কমানো:
    বট বা অযাচিত ট্রাফিক থেকে সাইট বা সার্ভারের সুরক্ষা রক্ষা করা হয়।

Rate Limiting কিভাবে কাজ করে?

Rate Limiting সাধারণত নিচের উপায়ে কাজ করে:

  1. Request Counting:
    নির্দিষ্ট একটি সময়ে (যেমন প্রতি মিনিটে, প্রতি ঘণ্টায়, অথবা প্রতি সেকেন্ডে) কতবার একটি নির্দিষ্ট API endpoint বা সিস্টেম কল করা যেতে পারে তা হিসাব করা হয়।
  2. Threshold Definition:
    একটি নির্দিষ্ট সীমা নির্ধারণ করা হয়, যেমন প্রতি মিনিটে ১০টি অনুরোধ। যদি ব্যবহারকারী এই সীমা অতিক্রম করে, তবে তার subsequent requests ব্লক বা সীমাবদ্ধ করা হয়।
  3. Rate Limiting Policies:
    Rate limiting পলিসি সাধারণত Sliding Window, Fixed Window, বা Token Bucket মেথডের মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয়।
    • Sliding Window:
      এটি সময়ের একটি চলমান জানালা ব্যবহার করে (যেমন প্রতি ১ মিনিটে ১০টি অনুরোধ), যা গত ১ মিনিটের মধ্যে সর্বোচ্চ অনুরোধের সংখ্যা সীমাবদ্ধ করে।
    • Fixed Window:
      এতে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ অনুরোধের সীমা নির্ধারণ করা হয়, যেমন প্রতি ঘণ্টায় ১০০টি অনুরোধ।
    • Token Bucket:
      এখানে প্রতিটি অনুরোধ একটি "টোকেন" চায়, এবং একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ টোকেন এক সময়ের মধ্যে তৈরি হয়। যখন টোকেনগুলি শেষ হয়ে যায়, তখন আরও অনুরোধ করা সম্ভব হয় না।

Denial-of-Service (DoS) আক্রমণ

Denial-of-Service (DoS) আক্রমণ হলো একটি ধরনের সাইবার আক্রমণ যেখানে আক্রমণকারী সিস্টেম বা সার্ভারকে overload করে রাখে, যাতে প্রকৃত ব্যবহারকারীরা সেবা গ্রহণ করতে না পারে। এই আক্রমণের মূল উদ্দেশ্য হলো সিস্টেমের উপলব্ধতা (availability) নষ্ট করা। DoS আক্রমণ একক আক্রমণকারী দ্বারা সম্পন্ন হয়।

Distributed Denial-of-Service (DDoS) আক্রমণ হল DoS আক্রমণের একটি উন্নত সংস্করণ যেখানে আক্রমণকারী বিভিন্ন সিস্টেম থেকে একসাথে আক্রমণ করে। এতে আক্রমণকারীর সংখ্যা অনেক বেশি থাকে, তাই এটি সিস্টেমের জন্য আরও বিপজ্জনক হয়।


DoS/DDoS আক্রমণ থেকে প্রতিরোধের উপায়

  1. Rate Limiting: Rate Limiting ব্যবহার করে DoS/DDoS আক্রমণ থেকে সিস্টেমকে সুরক্ষা প্রদান করা যায়। একাধিক অনুরোধের সংখ্যা সীমিত করে এবং অস্বাভাবিক কার্যকলাপ শনাক্ত করে আক্রমণ ঠেকানো সম্ভব। এটি সিস্টেমের ওপর চাপ কমায় এবং অতি ট্রাফিক থেকে সুরক্ষা দেয়।
  2. Web Application Firewalls (WAF): WAF একটি নিরাপত্তা সিস্টেম যা HTTP এবং HTTPS ট্রাফিকের সাথে সম্পর্কিত বিপদজনক কার্যকলাপ শনাক্ত এবং ব্লক করে। এটি বিশেষত DDoS আক্রমণ সনাক্তকরণে কার্যকরী। WAF পলিসি প্রয়োগ করে, সাইট বা অ্যাপ্লিকেশনকে অত্যধিক বা অবাঞ্ছিত ট্রাফিক থেকে রক্ষা করা সম্ভব।
  3. Traffic Filtering and Monitoring: রিয়েল-টাইম ট্রাফিক মনিটরিং এবং ফিল্টারিং পদ্ধতির মাধ্যমে DDoS আক্রমণ সনাক্ত করা যায়। এর মধ্যে রয়েছে:
    • IP blacklisting: সন্দেহজনক IP address গুলি ব্লক করা।
    • Geo-blocking: একটি নির্দিষ্ট ভূগোলিক অঞ্চল থেকে আসা ট্রাফিক সীমিত করা।
  4. Cloud-based Protection:
    Cloudflare, AWS Shield, Google Cloud Armor ইত্যাদি ক্লাউড সুরক্ষা সেবা ব্যবহার করে আক্রমণের প্রাথমিক স্তরে ট্রাফিক ফিল্টার করা হয় এবং সিস্টেমের উপর চাপ কমানো যায়। এই সেবাগুলি বড় স্কেল আক্রমণ সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধে সহায়ক।
  5. Bot Mitigation Techniques: বট সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধের জন্য CAPTCHA বা reCAPTCHA ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি স্বয়ংক্রিয় স্ক্রিপ্ট বা বটের মাধ্যমে অপ্রত্যাশিত অনুরোধ বন্ধ করে দেয় এবং প্রকৃত ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যাক্সেসের সুযোগ তৈরি করে।
  6. Redundant Infrastructure: Load balancers এবং multiple servers ব্যবহার করে সার্ভারের উপরে চাপ কমানো এবং আরও স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করা। এটি আক্রমণের সময় সিস্টেমের উপরে অতিরিক্ত চাপ থেকে সুরক্ষা প্রদান করে।

সারাংশ

Rate Limiting একটি কার্যকর পদ্ধতি যা সিস্টেমের উপর অতিরিক্ত অনুরোধ সীমাবদ্ধ করে, সার্ভারের performance এবং availability রক্ষা করতে সাহায্য করে। এটি বিশেষভাবে Denial-of-Service (DoS) এবং Distributed Denial-of-Service (DDoS) আক্রমণের বিরুদ্ধে একটি গুরুত্বপূর্ণ সুরক্ষা ব্যবস্থা। এর পাশাপাশি, Web Application Firewalls (WAF), traffic filtering, এবং cloud-based protection এর মতো আধুনিক সুরক্ষা ব্যবস্থা গ্রহণ করে সিস্টেমে আক্রমণের ঝুঁকি আরও কমানো সম্ভব।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...